python 연산자

산술 연산자

더하기 +

1
2
3
4
5

a = 3
b = 2
c = a + b
print(c) # 출력: 5
print(10 + 20) # 출력: 30

빼기 -

1
2
3
4
5

a = 5
b = 2
c = a - b
print(c) # 출력: 3
print(10 - 20) # 출력: -10

곱하기 *

1
2
3
4
5

a = 3
b = 2
c = a * b
print(c) # 출력: 6
print(10 * 20) # 출력: 200

나누기 /

1
2
3
4
5

a = 3
b = 2
c = a / b
print(c) # 출력: 1.5
print(10 / 20) # 출력: 0.5

몫 구하기 //

1
2
3
4

a = 10
b = 5
c = a // b
print(c) # 출력: 2

나머지 구하기 %

1
2
3
4

a = 10
b = 6
c = a % b
print(c) # 출력: 4

몫과 나머지 한번에 구하기 divmod

몫과 나머지 한번에 구할 수 있다.

1
2
3
4

print(divmod(5, 2)) # (2, 1) : 2가 몫, 1이 나머지 값

a, b = divmod(5, 2)
print(a) # 2

거듭제곱 구하기 **

1
2
3
4

a = 10
b = 3
print(a ** b) # 출력: 1000
print(2 ** 3) # 출력: 8

비교 연산자

• <, <=, >, >=, ==, !=
• is (객체 아이텐티티), is not (부정된 객체 아이덴티티)

논리 연산자

• a and b, a or b, not a

• 단축평가

  • 첫번째 값이 확실할 때 두번째 값 확인하지 않음.

  • 조건문에서 뒷부분을 판단하지 않아도 되기 때문에 속도 향상

    1 2	vowels = 'aeiou' print(('b' and 'a') in vowels) # True

기타 연산자

Concatenation

1
2

print('hi ' + 'bye') # hi bye
print([1, 2, 3] + [4, 5, 6]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

Containment Test

in 연산자를 통해 요소 속해있는지 여부 확인 가능

1
2
3

print('a' in 'apple') # True
print(1 in [1, 2, 3]) # True
print(5 in range(5)) # False

Identity

is 연산자를 통해 동일한 object 인지 확인 가능

• 파이썬에서 -5 ~ 256 까지는 id 동일

  1 2 3 4 5 6 7 8 9

  a = 3 b = 3 print(a == b) # True print(a is b) # True a = 257 b = 257 print(a == b) # True print(a is b) # False

Indexing/Slicing

[]을 통한 값을 접근하고 [:]로 리스트 슬라이싱 가능

연산자 우선 순위

1. () 통한 grouping

2. Slicing

   1 2 3 4 5

   a = [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90] a[1:1] # [] a[4: -1] # [40, 50, 60, 70, 80] (인덱스 4부터 -2까지의 요소를 가져옴) a[2: 8: 3] # [20, 50] a[::-1] # [90, 80, 70, 60, 50, 40, 30, 20, 10, 0]

3. Indexing

4. **

5. 단항 연산자 +, - (음수/양수 부호)

6. 산술 연산자 *, /, %

7. 산술 연산자 +, -

8. 비교 연산자, in, is

9. not

10. and

11. or

명시적 형변환 (Explicit Type Conversion)

• string –> integer (형식에 맞는 숫자만 가능)

• integer –> string (모든 가능)

• int() : string, float –> int

• float() : string, int –> float

• str() : int, float, list, tuple, dictionary –> 문자열