17142. 연구소3 문제 바로가기
해결 방법
참고
66% 즈음에서 틀렸습니다.
→ 비활성화 상태인 바이러스가 활성화될 때 q 맨 앞에 삽입한 것…!! 활성화되면서 빈칸들보다 먼저 움직이겠다고 혼자 생각해 버렸던 것..!!
앞으로 문제에 충실하게 이해하겠다고 성찰할 수 있었습니다. (상상해서 풀지 않기!!)
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## 코드 21 ~ 24번
# before (잘못된 코드)
if lab[ny][nx] == 2:
q.insert(0, [ny, nx])
else:
q.append([ny, nx])
complete += 1
# after 고친 코드 (패스)
if lab[ny][nx] == 0:
complete += 1 # 빈 칸에 바이러스가 퍼졌기에 +1 하기
q.append([ny, nx])
문제에 대한 추가 설명
문제의 종료조건은 두가지
모든 빈칸이 바이러스로 확산되면 된다. → 걸린 시간이 최소 시간인지 확인하기
바이러스를 모두 퍼뜨릴 수 없을 경우 종료된다.
이 경우에는 걸린 시간을 갱신하면 안된다!
또한 모든 경우(완전 탐색)에서 위 조건이 해당되면 -1 을 출력해야 한다.
헷갈렸던 부분
- 활성화된 바이러스가 비활성화된 바이러스를 만나면 빈 칸일 때처럼 동작하면 된다!
- 즉 bfs로 구현할 때 비활성화된 바이러스를 queue에 append하면 되는 것!
- 이때 비활성화된 바이러스를 모두 활성화된 바이러스로 바꿔야 종료되는 것이 아니다!! → 존재하는 모든 빈칸들만 바이러스로 확산되면 되는 것이다.
- 활성화된 바이러스가 비활성화된 바이러스를 만나면 빈 칸일 때처럼 동작하면 된다!
유용한 반례들
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2 2 2 0 0
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
answer : 2
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0 1 1 0
2 1 1 2
2 1 1 2
0 1 1 0
answer : 2
# 예를 들어 [1, 0], [1, 3]이 활성화될 경우
# 1초: 위에는 바이러스를 터뜨리고 밑에는 비활성 바이러스를 활성 바이러스로 만든다.
# 2초: 비활성 바이러스가 활성화되면서 밑에 있는 칸에 바이러스를 퍼뜨린다.
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1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
2 0 0 2 0
1 1 1 1 1
answer : 2 # [3, 3]의 바이러스를 활성화시키는 경우
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1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
0 2 0 2 0
1 1 1 1 1
answer : 3
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2 2 2 1 1
2 1 1 1 1
2 1 1 1 1
2 1 1 1 1
2 2 2 2 0
answer : 1
4 1
2 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
answer : 0
주요 과정
M 개의 활성화시킬 바이러스를 선택하기
combination을 통해 모든 경우를 확인하였다. (완전 탐색)
각 활성화될 경우(combination 요소)를 함수
spread를 통해 퍼지는 최단 시간 계산하기bfs를 이용하였는 데 이때 종료 조건은 바이러스로 퍼진 빈칸의 개수를 카운트하여 모든 빈칸(final_complete 변수)에 퍼졌으면 종료되도록 하였다.
time 변수에 걸린 시간을 구하고 min_time(출력할 값)과 비교하였다.
이때 빈칸이 모두 확산되었을 때 갱신할 수 있도록 하였다.
구현한 코드
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from itertools import combinations
from collections import deque
def spread(virus_list): # 활성화된 바이러스가 퍼지는 시간을 계산하는 함수
global min_time
q = deque()
q.extend(virus_list)
visited = [[-1] * N for _ in range(N)] # 퍼지는 데 걸린 시간을 저장할 리스트
complete = 0 # 빈 칸에 퍼뜨리는 경우를 카운트할 변수
for v in virus_list: # 활성화되는 바이러스 위치를 0으로 설정하기
visited[v[0]][v[1]] = 0
dirs = [[1, 0], [0, 1], [-1, 0], [0, -1]]
while q: # bfs 를 이용하여 퍼뜨리는 시간 계산하기
y, x = q.popleft()
if complete == final_complete: # 빈 칸에 모두 다 퍼뜨린 경우
break
for d in range(4):
ny, nx = y + dirs[d][0], x + dirs[d][1]
if 0 <= ny < N and 0 <= nx < N and lab[ny][nx] != 1 and visited[ny][nx] == -1:
visited[ny][nx] = visited[y][x] + 1
if lab[ny][nx] == 0:
complete += 1 # 빈 칸에 바이러스가 퍼졌기에 +1 하기
q.append([ny, nx])
time = 0
for i in range(N):
if time < max(visited[i]):
time = max(visited[i])
# 빈 칸을 바이러스로 모두 퍼뜨리고 시간도 최소 시간일 경우 갱신하기
if complete == final_complete and time < min_time:
min_time = time
N, M = map(int, input().split())
lab = [list(map(int, input().split())) for _ in range(N)]
virus = [] # 바이러스들의 위치를 저장할 리스트
wall_cnt = 0 # 벽의 개수
for i in range(N):
for j in range(N):
if lab[i][j] == 2:
virus.append([i, j])
elif lab[i][j] == 1:
wall_cnt += 1
final_complete = N * N - len(virus) - wall_cnt # 바이러스를 퍼지게 해야하는 빈 칸의 수
acive_virus = list(combinations(virus, M)) # 순열을 이용하여 M개의 활성화되는 바이러스 리스트를 만들기 (완전탐색)
min_time = float('inf')
for a in acive_virus: # 순열 리스트에서 하나씩 확산시키기
spread(a) # 활성화된 바이러스가 퍼지는 시간을 계산하는 함수
if min_time == float('inf'): # 초기 설정값이 같기에 모든 빈 칸에 바이러스를 퍼뜨릴 수 없는 경우
min_time = -1
print(min_time)